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隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，以及5G和邊緣計算等新技術推動，中國的數(shù)據(jù)中心保有量已經躍居世界第二，僅次于美國。據(jù)最新研究報告顯示，2018年，中國IDC業(yè)務市場總規(guī)模達到了1228 億元，同比增長 29.8%，較2017年增長超過280億元。在可預見的未來，這一勢頭仍將保持。

 

不過，雖然發(fā)展迅猛，但和歐美發(fā)達國家相比，中國的數(shù)據(jù)中心無論是綜合能耗，還是管理水平，依然都還存在著不小的差距。在供電系統(tǒng)方面，差距尤其明顯。

 

 

目前中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展還存在很多局限性。和擁有數(shù)十年經驗的歐美強國相比，在數(shù)據(jù)中心的管理和運維方面，存在著不小的差距。最明顯的就是中國數(shù)據(jù)中心需求方往往過分重視建設成本，其節(jié)約的主要方向在于設計和建造，而且往往采用不同的供應商分包項目的方式，這就造成了彼此協(xié)調不力的現(xiàn)象。雖然在建設初期的確節(jié)約了一些費用，但錯綜復雜的子項目，給供電系統(tǒng)帶來了巨大壓力，并形成了極難處理的“痼疾”。

 

同時，很多運營方對于數(shù)據(jù)中心后期的運維和管理也明顯重視不足。但事實上，在數(shù)據(jù)中心的后期運營方面，能耗是最大成本，占比超過50%。由此造成的結果就是使用過程中出現(xiàn)了不必要的資源浪費和安全隱患。除此以外，很多數(shù)據(jù)中心運營方的理念竟然是“不出事就是好運維”。在這種錯誤思想的指導下，既沒有完善的運維流程、也缺乏人員配置，而日常巡檢、面向客戶的便捷性措施、客戶零現(xiàn)場服務等更是無從談起。

 

上述散漫的發(fā)展模式不僅造成了數(shù)據(jù)中心PUE居高不下，還給城市供電的穩(wěn)定造成了巨大壓力。在這種背景下，國內主要的一線城市紛紛出臺措施，不僅嚴控新建數(shù)據(jù)中心，而且老舊數(shù)據(jù)中心的PUE也必須實現(xiàn)綠色化。不過，僅靠政策的管控，顯然只是一方面。更主要的還是必須依靠產品技術更新。

 

 

對于供電系統(tǒng)的核心，UPS設備是支撐整個數(shù)據(jù)中心平穩(wěn)運行的“定海神針”。蓄電池又是整個UPS當中最重要的組成之一。其技術發(fā)展和演進，將對數(shù)據(jù)中心PUE的整體控制起到重要作用。目前，鋰電池替代傳統(tǒng)鉛酸電池已經成為了行業(yè)共識。能夠彈性適配業(yè)務需求、按需部署、無擴容風險的鋰電池UPS供電解決方案也已經得到了諸多設備廠商的認可。

 

和傳統(tǒng)的鉛酸電池相比，鋰電池無論在重量，儲能性，以及生命周期等方面，都要遠超前者。在UPS冷卻能耗，電池后期維修和更換費用方面的優(yōu)勢則更為明顯。鋰電池多次充放電的特性甚至還能幫助企業(yè)產生經濟效益。舉例來說，利用鋰電池可多次充放電的特性，數(shù)據(jù)中心可以在每日城市供電的波谷進行儲能，而在波峰進行放電。這不僅降低了城市用電的整體負荷，還能節(jié)省很多因波峰用電帶來的額外電費支出。

 

除此以外，對于數(shù)據(jù)中心來說，好處還遠不止這些，采用鋰電池可以最大限度的利用現(xiàn)有空間并減少運營費用。最后，由于鋰電池不含鉛、鎳、鉻等重金屬，在報廢以后的處理環(huán)節(jié)也將更為安全，對環(huán)境不會造成二次污染。

 

 

據(jù)國外機構預測，在2030年，AI將為全球經濟活動帶來13萬億美元的額外增長。具體到數(shù)據(jù)中心領域，其將在監(jiān)控，高效能源管理等諸多方面發(fā)揮巨大作用。除了降低能耗以外，安全運行對于數(shù)據(jù)中心的價值也是不言而喻。隨著AI技術的發(fā)展，傳統(tǒng)的運維手段將會被取代。

 

AI對于數(shù)據(jù)中心管理來說，就好比是賦予了“靈魂”。未來的數(shù)據(jù)中心，將通過部署在機房各個角落的攝像頭和傳感器實現(xiàn)設備端的監(jiān)控，然后將數(shù)據(jù)上傳到統(tǒng)一的管理平臺，再借助AI進行實時分析，并回傳具體的操作指令。舉例來說，數(shù)據(jù)中心的運營方可以通過AI收集供配電系統(tǒng)設備信息，對即將發(fā)生故障的設備和部件提前發(fā)出預警，為運維人員的行動提供決策支撐。最關鍵的是，AI最大的優(yōu)勢在于自主學習，通過這一特性，可以實現(xiàn)更高程度的智能化以及主動避錯，從而保證供配電系統(tǒng)整體運行的安全可靠。

 

除此以外，借助這樣的管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心人工巡檢之類的低效重復勞作將被減少，專家資源和能力將被池化，并和運維流程緊密綁定。其他諸如巡檢，維護保養(yǎng)，以及應急演練等很多板塊也將以此為中心，所有的流程和操作指導都將由線下逐步轉移到線上。運維效果將從依靠員工責任心轉變?yōu)橐揽苛鞒坦芾?。運維活動效果評估，質量預測等原本很難界定的指標，也將被量化。數(shù)據(jù)中心的運維水平，節(jié)能效率和可靠性都將大幅度提升。

 

此外，除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心以外，對于未來的邊緣數(shù)據(jù)中心，AI的價值也將善莫大焉。在統(tǒng)一的AI管理平臺控制范圍之內，運維人員在監(jiān)控和管理星羅棋布的邊緣數(shù)據(jù)中心時，將變得如數(shù)家珍。

 

原標題:如何解決數(shù)據(jù)中心供電系統(tǒng)“痼疾”？