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編者按：東芝表示已開(kāi)發(fā)出一套依靠AI就可獨(dú)立預(yù)測(cè)太陽(yáng)能發(fā)電量的新技術(shù)，新預(yù)測(cè)技術(shù)的誤差可以提高約9.8％。

光伏領(lǐng)域是一個(gè)新技術(shù)頻繁迭代的領(lǐng)域，隨著人工智能技術(shù)（AI）滲透進(jìn)光伏產(chǎn)業(yè)，通過(guò)設(shè)備的自主學(xué)習(xí)，降低誤判率、提高效率已不成問(wèn)題。

近日，東芝宣布已開(kāi)發(fā)出一套獨(dú)立依靠AI就能對(duì)太陽(yáng)能發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測(cè)的新技術(shù)。

東芝表示，依靠從公司的天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)中獲得的各類(lèi)氣象數(shù)據(jù)，即使太陽(yáng)能發(fā)電設(shè)施的性能、安裝條件、天氣情況等無(wú)法知曉，AI也可以基于發(fā)電設(shè)備以往的發(fā)電量數(shù)據(jù)等對(duì)其性能等進(jìn)行預(yù)估，從而準(zhǔn)確預(yù)測(cè)發(fā)電量。與以往發(fā)電量計(jì)算技術(shù)相比，新預(yù)測(cè)技術(shù)的誤差可以提高約9.8％。


受限于天氣等自然條件影響，太陽(yáng)能發(fā)電一直存在能否穩(wěn)定供電的問(wèn)題。為了使電力公司穩(wěn)定且高效地供電，東芝認(rèn)為，需要對(duì)電力需求量、太陽(yáng)能發(fā)電量等數(shù)據(jù)設(shè)定供需計(jì)劃，進(jìn)行預(yù)測(cè)是必需的程序之一。

傳統(tǒng)的太陽(yáng)能發(fā)電預(yù)測(cè)技術(shù)是指，參照太陽(yáng)能發(fā)電設(shè)備安裝位置的天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，結(jié)合太陽(yáng)能發(fā)電設(shè)施的工程模型來(lái)預(yù)測(cè)發(fā)電量，或是根據(jù)以往天氣情況的實(shí)際數(shù)據(jù)，進(jìn)行發(fā)電量預(yù)測(cè)。

與之相比，東芝研發(fā)的此項(xiàng)技術(shù)，則是結(jié)合天氣預(yù)報(bào)和人工智能兩項(xiàng)技術(shù)，對(duì)太陽(yáng)能發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)利用獨(dú)立運(yùn)行的天氣預(yù)報(bào)模型中的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，收集與發(fā)電量相關(guān)的如日照強(qiáng)度、氣溫、風(fēng)速、降雪、陽(yáng)光反射等數(shù)據(jù)，從而構(gòu)筑更高準(zhǔn)確性的發(fā)電量預(yù)測(cè)模型。

其中，日照強(qiáng)度對(duì)發(fā)電量影響最大。此項(xiàng)技術(shù)可以通過(guò)從預(yù)測(cè)值向AI反饋實(shí)際測(cè)量值，幫助AI自主學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)誤差，從而提高其預(yù)測(cè)的精度。

東芝表示，下一步將通過(guò)積累實(shí)際數(shù)據(jù)和增加天氣情況的類(lèi)型，來(lái)促進(jìn)AI學(xué)習(xí)，從而進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

在光伏領(lǐng)域新技術(shù)研發(fā)方面，東芝一直走在前列。今年6月，東芝曾對(duì)外宣布，將氧化亞銅（Cu2O）和晶體硅材料相結(jié)合形成的“串聯(lián)型”太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)，發(fā)電效率比傳統(tǒng)太陽(yáng)能電池提高了1.8％，達(dá)到23.8%。并計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)，進(jìn)一步完善技術(shù)，以達(dá)到30％的發(fā)電效率。