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編者按：美國斯坦福大學研究人員正利用一種新的計算機算法來分析高分辨率衛(wèi)星圖像，獲得迄今最詳盡的美國太陽能設(shè)施分布情況，相關(guān)信息可用于電力系統(tǒng)建模，及預(yù)測電力儲存設(shè)施和變電站建設(shè)位置確定等。

美國斯坦福大學研究人員日前報告說，他們利用一種新的計算機算法來分析高分辨率衛(wèi)星圖像，獲得迄今最詳盡的美國太陽能設(shè)施分布情況，并將所獲數(shù)據(jù)放入一個開放的數(shù)據(jù)庫，使政策制定者、公共事業(yè)公司等可以更深入了解驅(qū)動太陽能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)因素。

在美國加利福尼亞州等地，太陽能電池板發(fā)電量已超過發(fā)電總量的10%，成為公共用電的主要來源之一，但對太陽能設(shè)施卻缺乏精確統(tǒng)計。斯坦福大學一個團隊在新一期美國《焦耳》雜志上報告說，他們開發(fā)出一種名為“深度太陽能”的算法，能通過掃描高分辨率衛(wèi)星圖像快速識別其中的太陽能設(shè)施，并能記錄這些設(shè)施所在位置，計算它們的尺寸。

參與研究的斯坦福大學機械工程學教授阿倫·馬宗達說，用這種新算法不僅可以得到太陽能設(shè)施的高精度數(shù)據(jù)庫，還能通過單位面積陽光照射量及家庭收入、教育水平等社會因素來校正所獲數(shù)據(jù)。

“深度太陽能”計算顯示，目前美國全國共安裝了147萬個太陽能設(shè)施，包括屋頂太陽能電池板、太陽能發(fā)電站以及公共供電設(shè)施等。

研究人員說，這一算法及所獲數(shù)據(jù)能幫助制定相關(guān)政策，使太陽能在美國整體能源供應(yīng)中發(fā)揮更大作用。“現(xiàn)在我們知道了太陽能電池板裝在哪兒，或?qū)碛锌赡苎b在哪兒，我們可以把這些信息用于對電力系統(tǒng)建模，并預(yù)測電力儲存設(shè)施和變電站應(yīng)建在哪些位置。”馬宗達說。

“深度太陽能”還能用于規(guī)劃太陽能建設(shè)，預(yù)測哪些區(qū)域適合安裝新的太陽能設(shè)施。研究人員根據(jù)所獲結(jié)果確立了太陽能安裝水平與人口密度、家庭收入等變量之間的關(guān)聯(lián)，并創(chuàng)建一個模型，可基于社會經(jīng)濟因素預(yù)測哪些區(qū)域最可能采用太陽能技術(shù)。

未來研究人員將進一步優(yōu)化算法，使“深度太陽能”可以根據(jù)衛(wèi)星圖像算出太陽能電池板的安裝角度及方位等更精確的信息。團隊還計劃擴展數(shù)據(jù)庫，加入其他能提供高分辨率衛(wèi)星圖像國家的數(shù)據(jù)。

原標題：美翻了！美國斯坦福大學繪制美國“太陽能地圖”