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上海儲能需求近千萬千瓦!儲能元年,哪些技術發(fā)展趨勢值得關注?
日期:2023-07-26   [復制鏈接]
責任編輯:sy_dingshuqi 打印收藏評論(0)[訂閱到郵箱]
中國化學與物理電源行業(yè)協(xié)會儲能應用分會秘書長劉勇在致辭中表示,近年來,在一系列國家及地方政策的助力下,在資本市場新能源降本增效以及電池產業(yè)發(fā)展紅利的推動下,我國新型儲能產業(yè)以前所未有的發(fā)展韌性實現市場快速增長,自主品牌不斷崛起,在海外市場也贏得了更多認可,加快駛入發(fā)展的快車道。

此外,海辰儲能、緯景儲能、樂創(chuàng)能源等廠商也分享了對行業(yè)發(fā)展的看法。樂創(chuàng)能源還發(fā)布了一款新能源大模型。據了解,該款大模型為80億參數。相比百億級、千億級參數的大模型,這款大模型效果如何呢?

對此,樂創(chuàng)能源CTO常偉對記者表示:“儲能核心是電池,包括之前積累的電池數據、換電站數據、梯次電池檢測數據,甚至包括現在100個儲能站工作1~2年周期以上的數據,是疊加產生的儲能大模型數據。目前來看,幾十億條(參數)是夠入門級的大數據基礎,而千億級還是比較難的。”

上海因電力削峰填谷的儲能需求接近千萬千瓦

上海市經信委經濟運行處(電力處)副處長肖明衛(wèi)在致辭中表示,上海市電力行業(yè)發(fā)展非常快,需求增長導致供應緊迫。上海去年的最高負荷達到3807萬kW,在國際上大城市里面是首屈一指的,峰谷差接近50%。

肖明衛(wèi)認為,最理想的愿景是把峰谷差削掉,而最好的辦法就是儲能。按照科學判斷,(削掉)峰谷差,至少裝四分之一的儲能,這部分儲能需求接近1000萬kW。

那么,限制上海儲能發(fā)展的瓶頸在哪里?肖明衛(wèi)表示,一個是消防,另一個是缺少標準規(guī)范。要實現電化學儲能、其他廣義儲能優(yōu)勢互補,同時解決上海這種超級大城市空間間距小的(問題),還需確保安全應用的紅線。

長興太湖能谷科技副總裁周群也在演講中表示,如果從大規(guī)模的應用來講,基本上要解決以下幾個問題:安全性、經濟性、可復制性、環(huán)保性。

周群認為,除抽水蓄能以外,其他技術雖然比較先進,或者有自己的特色,但受技術和成本制約,能夠規(guī)?;瘧玫闹挥须娀瘜W。電化學主要以鋰離子電池作為能源載體,其他領域也有一些可以選擇。

不管是鋰離子電池、液流電池,抑或其他形式儲能方式,都離不開智能化控制系統(tǒng)。樂創(chuàng)能源將其定義為智慧儲能系統(tǒng),包括一款電池預警系統(tǒng),一個新的儲能系統(tǒng)集成設備,一個新的微網EMS軟件。

何為儲能大模型?

值得一提的是,樂創(chuàng)能源發(fā)布了儲能大模型。大模型中目前常見的是語言類大模型,比如ChatGPT。儲能大模型究竟為何物?語言類大模型,在生成內容時可能出現“一本正經胡說八道”等問題,儲能大模型是否也存在這種問題呢?

對此,常偉回復記者表示:“大模型的基本架構是以機器學習、深度學習為主,從整個行業(yè)來說,體系是不變的,核心在于用獨有的訓練算法、泛在化理念能適應不同的場景。(大模型在)這些方面優(yōu)勢挺大的。尤其預測當地的天氣、溫度等,比人為調參做算法選擇,是既快又準。關于‘一本正經胡說八道’的現象,這個特性是語言大模型固有的本質,但在現有的(儲能)大模型里沒有發(fā)現這個問題。”

常偉在演講中也曾表示,利用大模型,不是去做類似于語言類的大模型,而是更加看重大模型兩個特點——泛化和遷移。

記者注意到,早在2020年,樂創(chuàng)能源就開始使用Transformer模型。彼時,其構建電化學領域第一個自動機器學習平臺,也構建了在線電池阻抗的高通量的測算平臺。

為何在大模型未火之前,樂創(chuàng)能源就使用Transformer?對此,常偉向記者解釋稱:“當時選了很多模型來驗證SOH(熱失控體系)的精準度,Transformer是不錯的,和其他模型比較,它是對電池特性能預測比較準的方法之一。”

原標題:上海儲能需求近千萬千瓦!儲能元年,哪些技術發(fā)展趨勢值得關注?

 
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來源:每日經濟新聞
 
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