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隨著新能源汽車滲透率的不斷提升，主機(jī)廠對于動(dòng)力電池的需求持續(xù)上漲。作為新能源汽車的“心臟”，鋰電池領(lǐng)域進(jìn)入新一輪擴(kuò)產(chǎn)周期，極限制造、極簡制造、智能制造成為鋰電產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新方向。

當(dāng)前，機(jī)器視覺檢測技術(shù)因具有極高的效率、重復(fù)性以及精度，已廣泛應(yīng)用在鋰電池產(chǎn)品質(zhì)量檢測領(lǐng)域。產(chǎn)線生產(chǎn)和各類AOI、AVI、ICT設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，海量數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)及智能制造趨勢下，鋰電產(chǎn)業(yè)如何更好地采集、存儲(chǔ)、管理和使用數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘，通過數(shù)據(jù)智能形成更加有效的決策，成為鋰電產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的一大發(fā)展方向。

機(jī)器視覺加速應(yīng)用，海量數(shù)據(jù)持續(xù)產(chǎn)生

機(jī)器視覺等自動(dòng)化檢測設(shè)備的引入，提升了產(chǎn)品質(zhì)量和智能制造的生產(chǎn)效率，但隨之而來需要拍攝的產(chǎn)品檢測圖片數(shù)量和精細(xì)度也水漲船高。如在包括隔膜、銅箔等鋰電池上游材料的質(zhì)量檢測，鋰電池前段包括涂布、輥壓、分切、激光模切/五金模切、卷繞、疊片等工序的檢測，以及后段較為離散的如PACK環(huán)節(jié)的外觀檢測等環(huán)節(jié)，都會(huì)產(chǎn)生大量質(zhì)檢圖片、過程日志文件等數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)通常分散存儲(chǔ)于不同生產(chǎn)線的質(zhì)檢設(shè)備中，且隨著產(chǎn)線擴(kuò)充，文件數(shù)量往往達(dá)到千萬級(jí)至數(shù)十億級(jí)，容量達(dá)到PB級(jí)。因下游客戶對質(zhì)量追溯和質(zhì)量管理要求，鋰電企業(yè)通常需要實(shí)現(xiàn)全過程質(zhì)檢數(shù)據(jù)保存15年以上，并對生產(chǎn)線全過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及異常處理等。

傳統(tǒng)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)重重，軟件定義存儲(chǔ)成為新利器

隨著鋰電池市場需求的激增，海量質(zhì)檢圖片數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生且需要長期保存。而當(dāng)前鋰電企業(yè)產(chǎn)線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，主要是采用機(jī)臺(tái)本地盤和集中式NAS存儲(chǔ)兩種方式，日常使用中往往會(huì)面臨擴(kuò)展性差、性能差、溯源檢索維度少、檢索效率低、數(shù)據(jù)安全性低、運(yùn)維成本高等挑戰(zhàn)。

面對數(shù)以億計(jì)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集匯聚、統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理、產(chǎn)線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢、大數(shù)據(jù)分析？這對存儲(chǔ)高度智能化的管理能力提出了更高的要求。

軟件定義存儲(chǔ)技術(shù)作為一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，其全分布式架構(gòu)，容量可彈性擴(kuò)展，支撐千億級(jí)文件/EB級(jí)容量；通過虛擬化，將物理存儲(chǔ)空間虛擬成統(tǒng)一資源池，建立統(tǒng)一命名空間，構(gòu)建多業(yè)務(wù)共享的數(shù)據(jù)湖；并通過將軟件從存儲(chǔ)系統(tǒng)中抽離出來，使得存儲(chǔ)軟件不再依賴于專有硬件，滿足鋰電企業(yè)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景下對存儲(chǔ)容量、性能、易用性等需求，幫助企業(yè)構(gòu)建線性擴(kuò)展、超大容量、安全可靠、簡單易用的存儲(chǔ)架構(gòu)。

釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，杉巖數(shù)據(jù)助力鋰電行業(yè)智能化升級(jí)

作為領(lǐng)先的軟件定義存儲(chǔ)廠商，杉巖數(shù)據(jù)與眾多高端制造客戶共同實(shí)踐驗(yàn)證，逐漸摸索出一套完善的產(chǎn)線質(zhì)檢數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理解決方案。方案基于杉巖數(shù)據(jù)智能存儲(chǔ)系列產(chǎn)品，為多個(gè)生產(chǎn)線的機(jī)器視覺設(shè)備提供統(tǒng)一的圖片、日志等數(shù)據(jù)的管理平臺(tái)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高效采集匯聚、高性能存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)智能處理、數(shù)據(jù)便捷調(diào)用，有效破解制造業(yè)產(chǎn)線質(zhì)檢數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理及使用難題。

方案價(jià)值

● 大幅提升產(chǎn)線生產(chǎn)和質(zhì)量溯源效率：基于質(zhì)檢圖片標(biāo)簽信息進(jìn)行快速檢索，標(biāo)簽屬性包括產(chǎn)線、工序、ID、良次品等信息，提高溯源效率。根據(jù)客戶實(shí)踐，在百億文件規(guī)模下實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢圖片秒級(jí)檢索，檢索效率提升數(shù)百倍。

● 產(chǎn)線數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，降低人力成本：自動(dòng)將各產(chǎn)線機(jī)臺(tái)數(shù)據(jù)匯聚到杉巖海量對象存儲(chǔ)。統(tǒng)一監(jiān)控管理，可視化任務(wù)配置，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線數(shù)據(jù)的統(tǒng)一集中管理。

● 海量空間彈性擴(kuò)展，性價(jià)比更優(yōu)：分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，性能和容量隨節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加線性增長，支持百億甚至千億級(jí)文件數(shù)量，滿足眾多工業(yè)視覺設(shè)備同時(shí)保存高清晰度圖片時(shí)多并發(fā)、高帶寬和低時(shí)延的要求，且提供穩(wěn)定的性能。通過對圖片數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)碼壓縮處理，節(jié)省存儲(chǔ)容量，降低建設(shè)成本。

● 數(shù)據(jù)全生命周期管理，滿足合規(guī)要求：根據(jù)企業(yè)對不同質(zhì)檢數(shù)據(jù)的保存時(shí)間和訪問性能的要求，可將數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)在合適的介質(zhì)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)熱、溫、冷存儲(chǔ)，兼顧性能與成本，滿足長期保存要求。

案例實(shí)踐

某汽車企業(yè)是國內(nèi)知名的新能源企業(yè)，橫跨IT、汽車、新能源、軌道交通等多個(gè)產(chǎn)業(yè)。為滿足下游客戶質(zhì)量追溯要求，以及嚴(yán)格遵循國家相關(guān)質(zhì)量控制行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求，該企業(yè)需要針對現(xiàn)有的動(dòng)力電池產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)全過程質(zhì)檢數(shù)據(jù)保存15年以上，并用于產(chǎn)線全過程數(shù)據(jù)分析，如SPC等異常分析數(shù)據(jù)處理。

針對該企業(yè)智能制造對產(chǎn)線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，杉巖數(shù)據(jù)為其提供統(tǒng)一的圖片、日志數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)海量產(chǎn)線數(shù)據(jù)高效采集匯聚、高性能存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)智能處理、數(shù)據(jù)便捷調(diào)用。

存得下：采用分布式架構(gòu)，彈性按需擴(kuò)容，隨著產(chǎn)線數(shù)據(jù)的增長，只需增加服務(wù)器，不中斷業(yè)務(wù)。存儲(chǔ)系統(tǒng)高可靠、高性能、高擴(kuò)展性。

管得好：在機(jī)臺(tái)內(nèi)部對圖片進(jìn)行壓縮/格式轉(zhuǎn)換(BMP-JPG)等智能處理，降低傳輸帶寬壓力，節(jié)省存儲(chǔ)空間，存儲(chǔ)成本大大降低。根據(jù)不同質(zhì)檢數(shù)據(jù)的保存時(shí)間要求，將數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)在合適的介質(zhì)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)熱、溫、冷存儲(chǔ)，兼顧性能與成本。

用得爽：根據(jù)業(yè)務(wù)部門檢索習(xí)慣和需求，解析文件名，根據(jù)自定義規(guī)則智能打標(biāo)簽。產(chǎn)品復(fù)檢或質(zhì)量追溯時(shí)可快速調(diào)閱指定文件，質(zhì)量回溯檢索性能提升百倍，百億文件秒級(jí)檢索。

目前，該方案已廣泛應(yīng)用于動(dòng)力電池、新能源、半導(dǎo)體、PCB、電子、汽車等多個(gè)領(lǐng)域，服務(wù)京東方、比亞迪、聯(lián)測優(yōu)特半導(dǎo)體、信維通信、捷普電子、深科技、惠州光弘等眾多高端制造企業(yè)，持續(xù)助力中國智慧工廠建設(shè)。

未來，杉巖數(shù)據(jù)將繼續(xù)以用戶需求為導(dǎo)向，深耕大數(shù)據(jù)智能存儲(chǔ)，以豐富的智能制造行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、資深的產(chǎn)品和研發(fā)團(tuán)隊(duì)，以及專業(yè)的服務(wù)體系支撐，務(wù)實(shí)推進(jìn)智能存儲(chǔ)在智能制造領(lǐng)域中的應(yīng)用與落地，讓海量數(shù)據(jù)存得下、管得好、用得爽，助力鋰電企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0時(shí)代的智能化躍遷。 

原標(biāo)題：打破智慧工廠建設(shè)瓶頸！這家鋰電企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線數(shù)據(jù)存得下、管得好、用得爽