摘要
由于風能、太陽能具有間歇性和波動性特征,構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)極具挑戰(zhàn)。本研究基于中國長時間序列高時空分辨率風能、太陽能資源數(shù)據(jù)庫和高分辨率土地利用數(shù)據(jù)庫,分省逐小時電力負荷數(shù)據(jù)庫等資料,構(gòu)建了風光電力供需與空間優(yōu)化模型,探討了2050年中國風能、太陽能開發(fā)對實現(xiàn)碳中和的潛在貢獻及其優(yōu)化布局。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)情景下,到2050年,如果風電裝機25億千瓦、光伏裝機26.7億千瓦,按照全國小時級的電力電量互動平衡,不考慮儲能和需求響應,僅靠風光就可以滿足全國約67%的電量需求,同時棄電率小于7%(約6.33%)。屆時,中國風光新能源年發(fā)電量將達10.39億千瓦時/年,每年減少SO2排放208萬噸, NOx排放197萬噸。
正文
2020年9月,在第75屆聯(lián)合國大會上,作為世界上最大的發(fā)展中國家,煤炭消費國和碳排放國,中國宣布了一個雄心勃勃的減排目標,即二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值,努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和。
2021年3月15日,中央財經(jīng)委員會第九次會議又明確提出構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)。
過去十年,全球風能、太陽能的開發(fā)利用成本快速下降,為能源綠色低碳轉(zhuǎn)型奠定了堅實基礎。資料顯示,2010-2019年,全球太陽能光伏(PV)、陸上風電和海上風電的加權平均平準化度電成本(LCOE)分別下降了82%、39%和29%。
可變可再生能源(風能、太陽能)的大規(guī)模接入給當前需要穩(wěn)定靈活供電的電力系統(tǒng)帶來了重大挑戰(zhàn)。本研究綜合考慮了風能、太陽能發(fā)電的時空變化和瞬時電力平衡,構(gòu)建了風光電力供需與間優(yōu)化模型,比較了8種風光資源開發(fā)利用情景下,中國高比例風光電力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性、經(jīng)濟性和氣候-環(huán)境指標的差異。
在電源側(cè),模型僅考慮風光電力供給。這主要基于以下3個理由,(1)研究聚焦于以新能源為主體的新型電力系統(tǒng);(2)國家《可再生能源法》要求風電、光伏優(yōu)先入網(wǎng);(3)風電和光伏發(fā)電的邊際成本幾乎為0。模型的約束條件是風電、光伏可開發(fā)區(qū)(網(wǎng)格點)的技術裝機容量大于等于零,小于等于最大可裝機容量。目標函數(shù)是風光耦合發(fā)電量與電力負荷之間的偏差(絕對值)最小。
換言之,模型要求風光發(fā)電最大程度地滿足電力負荷,同時要求棄風棄光率最低。為了簡化計算,我們將電網(wǎng)視為銅板模型,即電力傳輸沒有損失或限制。研究使用混合整數(shù)線性規(guī)劃和IBM CPLEX求解器,來確定不同情景下風電場和光伏電站的最優(yōu)開發(fā)位置和裝機容量。
研究使用國家氣候中心研制的長時間序列(2007-2014年)高時空分辨率風能、太陽能資源數(shù)據(jù)庫(水平分辨率15公里,時間分辨率1小時)來計算逐小時的風電和光伏發(fā)電量。
研究首先給出了中國省域(不考慮省與省之間的電力傳輸)尺度的風光滲透率(風光發(fā)電量滿足電力需求的比例)結(jié)果。圖1A 顯示,中國西北地區(qū)的風能-太陽能發(fā)電潛力豐富(>3000 TWh),東部和南部省份風能-太陽能發(fā)電潛力較?。?lt;800 TWh)。
就大多數(shù)省份而言,太陽能發(fā)電潛力大于風能。資源稟賦較好的區(qū)域遠離負荷中心(圖1B)。預計2050年,中國東部和南部省份的電力需求較高(>1000 TWh),西北地區(qū)較?。?lt;600 TWh)。
若新能源可開發(fā)區(qū)的資源全被利用,風電、光伏的潛在年發(fā)電量將達77.9萬億千萬時,約為 2050年全國電力需求(15.4萬億千瓦時)的5倍。總體上,風光資源稟賦越好,且電力需求越小的區(qū)域,其新能源滲透率越高。例如,西藏、新疆、青海、甘肅和內(nèi)蒙等省的新能源滲透率大于80%。然而,在風能太陽能資源匱乏,且電力需求較大的沿海和中部省份,新能源的滲透率小于50%(圖1C)。2050年,全國平均的風光滲透率為51.5%,風光發(fā)電量為8.5萬億千瓦時。
圖1、中國風電光伏發(fā)電潛力、2050年各省用電需求以及2050年中國不同省份的風光滲透率
接下來,研究考慮了三種促進風能-太陽能利用的策略(即區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)、技術進步和需求響應),并量化了它們對風能-太陽能滲透率的潛在影響。區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)情景意味著,模型考慮連接區(qū)域電網(wǎng)(如西北電網(wǎng))內(nèi)的省域電網(wǎng),并在區(qū)域電網(wǎng)尺度上進行空間優(yōu)化和模型求解;就技術進步情景而言,我們提高風機輪轂高度,即使用140m高度的風機替代100m高度的風機;同時,采用跟蹤式光伏支架替代固定式光伏支架。已有研究表明,與固定式光伏支架相比,采用跟蹤式光伏支架,可以提高20%-40%的光伏發(fā)電量。就需求響應情景而言,我們在需求側(cè)調(diào)整負荷曲線,使其更好地與新能源供給曲線相匹配。具體地,我們將需求響應的潛力設為10%。我們評估了每種策略的影響,以及多種策略組合的綜合影響,共計8種情景。結(jié)果發(fā)現(xiàn),就單一策略來說,區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)對于提高新能源滲透率的作用最大。實施電網(wǎng)互聯(lián)后,所有區(qū)域電網(wǎng)的新能源滲透率均增加,其中西南電網(wǎng)和華北電網(wǎng)的新能源滲透率增加最顯著(圖2)。區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)后,西南電網(wǎng)的風光滲透率從33.62%增加到81.62%,華北電網(wǎng)的風光滲透率從49.81%增加到82.62%。該情景下,2050年全國平均的風光滲透率為67%,其中東北、華北、西北和西南電網(wǎng)的新能源滲透率高于80%,華中電網(wǎng)低于50%。2050年全國的風電裝機量約25億千瓦,光伏裝機量約26.7億千瓦,新能源棄電率為6.33%。
在不包含區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)的情景下,風能-太陽能的滲透率變化不大(圖2)。單獨的技術進步本身并不能明顯增加風光滲透率。單獨的需求響應策略也僅使得風光滲透率增加了1.97%。
另外,區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)也會改變風光新能源的開發(fā)格局。區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)促使新能源開發(fā)向資源稟賦好的地區(qū)集中。與基礎情景相比,實施電網(wǎng)互聯(lián)后,華北電網(wǎng)和西南電網(wǎng)的風電、光伏安裝格局出現(xiàn)了較為明顯的變化。其中,華北電網(wǎng)風電和光伏安裝格局向風光資源條件較好的蒙西地區(qū)集中。電網(wǎng)連接后,蒙西風電裝機容量為477.4GW,為基礎情景下(18.3GW)的約26倍。同時,幾乎所有的光伏裝機從北京、天津、河北、山西和山東移除,大約一半的光伏裝機重新安裝在蒙西地區(qū)(約290GW)。
區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)也將改變新能源開發(fā)的數(shù)量和結(jié)構(gòu)特征。與基礎情景相比,區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)大大提高了風電裝機容量(16億千瓦VS25億千瓦 ),略微降低了光伏裝機容量(27.7億千瓦VS26.7億 千瓦)。
接下來,我們選取4種風光滲透率大約60%的情景(即區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)前景、區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)+技術進步情景、區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)+需求響應情景、區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)+技術進步+需求響應情景),并重點分析了這些情景對應的經(jīng)濟性和氣候環(huán)境指標的差異(表1)。這里的經(jīng)濟成本包括發(fā)電成本(用平準化度電成本LCOE衡量)和輸電成本。研究發(fā)現(xiàn),區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)+技術進步情景下,系統(tǒng)的總成本和平均成本最低(總發(fā)電成本:3.55萬億元;新能源平均度電成本(包括發(fā)電成本和輸電成本):0.33元/千瓦時),投資回報最高(即滿足總電力需求的1%僅需534億元人民幣)。在氣候和環(huán)境效益方面,我們評估了減少碳排放和減少空氣污染的貢獻。根據(jù)其他研究成果,為實現(xiàn)1.5°C溫控目標,中國的風能、太陽能發(fā)電需要在2050年達到約5.4–9.7 PWh。對應每年排放的CO2減少4.54–8.15 Gt。我們的結(jié)果表明,以上四種方案都可以提供>10 PWh的綠色電力供應,完全可以滿足這一要求。在上述四種方案中,區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)+需求響應方案產(chǎn)生的綠色電力量最大,為10.39 PWh。該情景下,污染物減少最多,二氧化硫和氮氧化物的排放量每年分別減少208萬噸和197萬噸。
科學規(guī)劃是最大的節(jié)約。
原標題:碳中和目標下,中國風能太陽能開發(fā)的優(yōu)化布局